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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Clima Temperado; Embrapa Florestas. |
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Data corrente: |
27/12/2018 |
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Data da última atualização: |
27/12/2018 |
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Tipo da produção científica: |
Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento |
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Autoria: |
FILIPPINI ALBA, J. M.; WREGE, M. S.; FLORES, C. A.; ALMEIDA, I. R. de; HERTER, F. G. |
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Afiliação: |
JOSE MARIA FILIPPINI ALBA, CPACT; MARCOS SILVEIRA WREGE, CNPF; CARLOS ALBERTO FLORES, CPACT; IVAN RODRIGUES DE ALMEIDA, CPACT; Flavio Gilberto Herter. |
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Título: |
Zoneamento edafoclimático da cultura da pereira para Santa Catarina Sul. |
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Ano de publicação: |
2018 |
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Fonte/Imprenta: |
Pelotas: Embrapa Clima Temperado, 2018. |
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Páginas: |
22 p. |
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Série: |
Embrapa Clima Temperado. Documentos, 470). |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Bioma e ecologia florestal. |
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Thesagro: |
Pêra; Zoneamento Agrícola; Zoneamento Climático. |
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Categoria do assunto: |
-- |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/189346/1/DOCUMENTO-470.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Clima Temperado (CPACT) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agricultura Digital. |
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Data corrente: |
12/04/2011 |
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Data da última atualização: |
12/04/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Comunicado Técnico/Recomendações Técnicas |
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Autoria: |
SILVA, R. de O.; TERNES, S. |
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Afiliação: |
RAFAEL DE OLIVEIRA SILVA, Bolsista PIBIC/CNPTIA; SÔNIA TERNES, CNPTIA. |
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Título: |
Modelagem e solução numérica de sistemas biológicos utilizando ferramentas open source. |
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Ano de publicação: |
2010 |
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Fonte/Imprenta: |
Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. |
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Páginas: |
7 p. |
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Série: |
(Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 104). |
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Idioma: |
Português |
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Conteúdo: |
A modelagem matemática desempenha um importante papel na pesquisa biológica. Uma vez que o sistema estudado é representado em linguagem matemática, torna-se possível prever seu comportamento por meio de simulações. Nesse contexto, surge a necessidade do uso de softwares robustos, capazes de computar, construir gráficos, resolver sistemas e equações, assim como gerar aproximações numéricas. Existe, no mercado, uma infinidade de softwares matemáticos, sistemas computacionais numéricos e algébricos e ferramentas de simulação. Há produtos comerciais muito utilizados pela comunidade científica como Mathematica (WOLFRAM, 1999) e Matlab (THE MATHWORKS, 1998), e softwares não comerciais que podem ser utilizados como alternativa às ferramentas proprietárias. Além disso, as ferramentas não comerciais estão disponíveis sob uma licença de software livre (WEBER, 2004), possibilitando que qualquer usuário possa copiar, alterar e distribuir sem restrições, contribuindo para complementação e consequente melhoria da ferramenta, além de permitir a autonomia tecnológica. Seppelt e Richter (2005) mostraram que resultados diferentes podem ser encontrados dependendo do software de modelagem escolhido. Nesse artigo é avaliado o potencial das ferramentas livres Maxima, Octave, Scilab e Sage em encontrar soluções numéricas para sistemas de equações diferenciais não lineares, problemas frequentes em modelagem de sistemas biológicos. |
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Palavras-Chave: |
Ferramentas open source; Modelagem matemática; Modeling; Simulation; Sistemas biológicos. |
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Thesagro: |
Simulação. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/32517/1/ct104-10.pdf
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Marc: |
LEADER 02165nam a2200217 a 4500
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245 $aModelagem e solução numérica de sistemas biológicos utilizando ferramentas open source.$h[electronic resource]
260 $aCampinas: Embrapa Informática Agropecuária$c2010
300 $a7 p.
490 $a(Embrapa Informática Agropecuária. Comunicado técnico, 104).
520 $aA modelagem matemática desempenha um importante papel na pesquisa biológica. Uma vez que o sistema estudado é representado em linguagem matemática, torna-se possível prever seu comportamento por meio de simulações. Nesse contexto, surge a necessidade do uso de softwares robustos, capazes de computar, construir gráficos, resolver sistemas e equações, assim como gerar aproximações numéricas. Existe, no mercado, uma infinidade de softwares matemáticos, sistemas computacionais numéricos e algébricos e ferramentas de simulação. Há produtos comerciais muito utilizados pela comunidade científica como Mathematica (WOLFRAM, 1999) e Matlab (THE MATHWORKS, 1998), e softwares não comerciais que podem ser utilizados como alternativa às ferramentas proprietárias. Além disso, as ferramentas não comerciais estão disponíveis sob uma licença de software livre (WEBER, 2004), possibilitando que qualquer usuário possa copiar, alterar e distribuir sem restrições, contribuindo para complementação e consequente melhoria da ferramenta, além de permitir a autonomia tecnológica. Seppelt e Richter (2005) mostraram que resultados diferentes podem ser encontrados dependendo do software de modelagem escolhido. Nesse artigo é avaliado o potencial das ferramentas livres Maxima, Octave, Scilab e Sage em encontrar soluções numéricas para sistemas de equações diferenciais não lineares, problemas frequentes em modelagem de sistemas biológicos.
650 $aSimulação
653 $aFerramentas open source
653 $aModelagem matemática
653 $aModeling
653 $aSimulation
653 $aSistemas biológicos
700 1 $aTERNES, S.
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Registro original: |
Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA) |
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